Danang Triantoro Murdiansyah, S.Si., M.T.
Danang Triantoro Murdiansyah, S.Si., M.T. adalah dosen di Fakultas Informatika (School of Computing) Universitas Telkom, Bandung. Beliau tergabung dalam Kelompok Keahlian Data Science and Intelligent Systems (DSIS) dan terdaftar pada program studi S1 Informatika di SINTA. Minat dan bidang keahliannya mencakup data mining, kecerdasan buatan (artificial intelligence), machine learning, dan teori graf (graph theory).
Rekam publikasinya memperlihatkan perjalanan dari kajian teori graf dan optimasi (misalnya dimensi metrik graf hiperkubus) menuju machine learning terapan (klasifikasi teks, prediksi penyakit, analisis sentimen) dan, dalam beberapa tahun terakhir, graph neural network untuk sistem rekomendasi dan deteksi penipuan. Selain meneliti, beliau aktif sebagai editor jurnal dan pelaksana pengabdian kepada masyarakat di bidang literasi digital dan keamanan siber.
NIP
Kode Dosen
Kelompok Keahlian
Riset Area
- Data Mining
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Graph Theory
Lima Publikasi Terbaik
- A Questions Answering System on Hadith Knowledge Graph
R. S. Wiharja, D. T. Murdiansyah, M. Z. Romdlony, T. Ramdhani, M. R. Gandidi. Journal of ICT Research and Applications, Vol. 16 No. 2, 2022, hlm. 184–196. Scopus Q3.
Mengusulkan sistem tanya jawab di atas knowledge graph hadis. Pertanyaan pengguna diinterpretasi dengan fungsi jarak Levenshtein, dan hadis disimpan dalam format graf menggunakan basis data Neo4j. Hasilnya menunjukkan knowledge graph cocok untuk merepresentasikan hadis serta mendukung penalaran, dengan akurasi top-1 sebesar 95%. Penulis menyatakan karya ini sebagai yang pertama membangun sistem tanya jawab di atas knowledge graph hadis. - Email Spam Classification Using Gated Recurrent Unit and Long Short-Term Memory
Basyar, Adiwijaya, D. T. Murdiansyah. Journal of Computer Science, Vol. 16 No. 4, 2020, hlm. 559–567. Scopus Q4.
Membandingkan GRU dan LSTM untuk mengklasifikasi email spam dengan XGBoost sebagai model dasar. Tanpa dropout, LSTM dan GRU sama-sama mencapai akurasi 0,990183 dan melampaui XGBoost. Dengan dropout, LSTM unggul tipis dengan akurasi 98,60% dibanding GRU 98,58% dan XGBoost 98,52%, sedangkan recall GRU lebih baik. - Prediksi Stroke Menggunakan Extreme Gradient Boosting
T. Murdiansyah. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), Vol. 8 No. 2, September 2024, hlm. 419–426. DOI: 10.26798/jiko.v8i2.1295.
Memprediksi kejadian stroke pada seseorang dengan algoritma XGBoost sebagai pendekatan klasifikasi. Penelitian ini dilatarbelakangi pentingnya pengobatan dini agar stroke tidak berkembang parah, dan menggunakan dataset publik prediksi stroke. - Computing the Metric Dimension of Hypercube Graphs by Particle Swarm Optimization Algorithms
T. Murdiansyah, Adiwijaya. International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM), 2016, hlm. 171–178.
Menerapkan Particle Swarm Optimization untuk menghitung dimensi metrik graf hiperkubus, sebuah masalah optimasi kombinatorial yang tergolong NP-hard. Karya ini kemudian dirujuk oleh publikasi lain tentang masalah dimensi metrik, misalnya makalah GRAPH-HOC 2023 yang menyebut kontribusi Murdiansyah et al. dalam penerapan PSO pada masalah ini. - Secure Smart Card Reader for University Presence System
Abdurohman, D. T. Murdiansyah, J. Halomoan, dkk. Proceedings of the 3rd International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2018.
Membahas pembaca kartu pintar yang aman untuk sistem presensi di perguruan tinggi. Karya ini menunjukkan sisi keamanan aplikasi, salah satu bidang keahlian yang tercantum pada profil dosennya.
Lima Penelitian Terbaik
| No | Judul Penelitian | Skema / Tahun | Peran |
| 1 | Pengembangan dan Pengujian Klinis Pilot Prototipe Detektor Aritmia 3-Channel Berbasis Sinyal Elektrokardiogram (EKG) | PPTI, 2020 | Anggota (ketua: Satria Mandala) |
| 2 | Pendekatan Deep Learning dan Graf Analytic untuk Menganalisis Polarisasi Politik pada Pemilu 2024 di Indonesia | Penelitian Strategis (Invitasi) Tematik AI, 2025 | Anggota (ketua: Fitriyani) |
| 3 | Prediction of Drug Substance Permeability Through the Blood-Brain Barrier Using Relational Graph Attention Networks | Penelitian Non Kerja Sama Eksternal Periode 1, TA 2026 | Anggota (ketua: Isman Kurniawan) |
| 4 | Pembangunan Knowledge Graph dan Sistem Tanya Jawab untuk Hadist Shahih Bukhari | Penelitian Dana Internal (PDT), 2021 | Anggota (ketua: Kemas Rahmat Saleh Wiharja) |
| 5 | Klasifikasi Citra Medis Penyakit Pneumonia Menggunakan Ekstraksi Fitur Berbasis Algoritma Graph Mining | Penelitian Dana Internal (PDT), 2020 | Ketua |
Lima Pengabdian kepada Masyarakat Terbaik
| No | Judul Kegiatan | Skema / Tahun | Peran |
| 1 | Perbaikan Aplikasi Binar Ilmu Grading System untuk Peningkatan Efektivitas dan Efisiensi Proses Bisnis dan Basis Data (mitra: SMP dan SMA Binar Ilmu) | Penerapan Teknologi Tepat Guna, Dana Internal, 2023 (Rp8.300.000) | Anggota (ketua: Isman Kurniawan) |
| 2 | Pembuatan Basis Data Siswa untuk Penguatan Sistem Informasi Sekolah di SMP Binar Ilmu | Program Dana Internal Reguler, 2022 (Rp5.000.000) | Anggota (ketua: Isman Kurniawan) |
| 3 | Sosialisasi dan Pengenalan Sains Data serta Pemanfaatan AI bagi Siswa SMA Negeri 1 Dayeuhkolot | Pembelajaran Mahasiswa, Internal, 2025 (Rp5.000.000) | Ketua |
| 4 | Sosialisasi Cyber Security untuk Meningkatkan Kesadaran tentang Serangan Phishing | Skema Pembelajaran Mahasiswa, Internal, 2023 | Ketua |
| 5 | Sosialisasi Bahaya yang Umum Terjadi pada Perangkat Seluler dan Cara Menanggulanginya | Skema Pembelajaran Mahasiswa, Internal, 2023 | Ketua |
Prestasi, Peran, dan Keterlibatan
Peran Editorial dan Jurnal
- Anggota tim editor Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), jurnal yang dikelola School of Computing Telkom University; tercatat di tim editor jurnal dan pada skema Editor Jurnal SINTA (Tim 3, 2024; Indo-JC 1 tahun 2025; Indo-JC 2 tahun 2026).
Kekayaan Intelektual
- Hak Cipta: “Kalender Tanam berbasis Android untuk komoditi padi, jagung, kentang”, sertifikat tahun 2017 (Nomor Permohonan C00201702498), bersama Fhira Nhita, Deni Saepudin, Adiwijaya, Untari Novia Wisesty, fajar Sidiq Adi Prabowo, dan Listyo Dwi Harsono.
Buku
- Basis Data Non Relasional (Buku Referensi, 2025, Bandung; ISBN 9786237131922), bersama Kemas Rahmat Saleh Wiharja, Shaufiah, Erwin Budi Setiawan, dan Anisa Herdiani.
Capaian Akademik
- Skor SINTA keseluruhan 839 dan 174 untuk tiga tahun terakhir; H-index Scopus 6, Google Scholar 10, dan Web of Science 2.
- Terlibat dalam penelitian dengan pendanaan terbesar yang tercatat di profilnya, yaitu proyek detektor aritmia EKG dengan dana Rp200 juta (skema PPTI, 2020).
- Pembimbing dan co-author bagi banyak lulusan S1 Informatika; hasil skripsi mahasiswa bimbingannya banyak terbit sebagai artikel (klasifikasi teks hoaks, sentimen, email, rekomendasi berbasis graf, dan lainnya).
