Bambang Ari Wahyudi, S.Kom., M.T.
Bambang Ari Wahyudi adalah dosen Fakultas Informatika Telkom University yang mengajar sejak 2014. Ia meraih gelar sarjana komputer dari Universitas Kristen Maranatha (2008) dan magister teknik informatika dari Institut Teknologi Bandung (2011). Fokus utama penelitian berpusat pada bidang Information Security, khususnya teknik Data Hiding untuk melindungi kerahasiaan data, sekaligus mengembangkan skema Reversible Data Hiding (RDH) berbasis sub-blok pada media sinyal biomedis, gambar, dan sertifikat digital guna kebutuhan validasi serta pemulihan media asli secara sempurna (lossless recovery). Sebagai bidang penelitian lainnya, beliau juga aktif menerapkan Machine Learning untuk memecahkan berbagai tantangan prediktif. Di kampus ia aktif di Data Science and Intelligent Systems Research Group dan Laboratorium Computing, dan pernah menjabat Sekretaris Program Studi Informatika serta Kepala Laboratorium Computing. Pada tahun 2025 menerima Beasiswa Program Doktor Untuk Dosen Indonesia (BPDDI) untuk melanjutkan studi S3 Ilmu Komputer di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS).
NIP
Kode Dosen
Kelompok Keahlian
Riset Area
- Information Security
- Data Hidding
- Machine learning
Publikasi
| No | Judul dan keterangan | Tahun | Scopus |
| 1 | Data hiding techniques for biomedical signals: A comprehensive review of steganography and watermarking approaches
B.A. Wahyudi, T. Ahmad, R.M. Ijtihadie, N.J.D.L. Croix, K. Mtonga. 2026 Neuroscience Informatics, Elsevier. |
2026 | Q1 |
| 2 | Linguistic based one time password
Barmawi, A. M., Wahyudi, B., Pristi, T. International Journal on Electrical Engineering and Informatics, 15(1), 1–16. |
2023 | Q2 |
| 3 | Permutation modification of reversible data hiding using difference histogram shifting in encrypted medical image
M.F. Putranto, A.M. Barmawi, B.A. Wahyudi. Image. Procedia Computer Science, 135, 727–735. |
2018 | Q2 |
| 4 | A Block-based Reversible Data Hiding Method using Random Seed-based Position Selection
B.A. Wahyudi, T. Ahmad. International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA), 443–448. |
2025 | Non Q |
| 5 | Validation System with Reversible Data Hiding in Digital Diplomas
T. Ramdhani, B.A. Wahyudi, P. E. Yunanto. International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 124–128. |
2022 | Non Q |
Penelitian
| No | Topik-Judul penelitian | Uraian |
| 1 | Information Security: Data Hiding — Algoritma Reversible Data Hiding dalam Mengamankan Karya Seni Gambar Digital | Penelitian ini berfokus pada pengembangan skema penyembunyian data terbalik (Reversible Data Hiding) untuk menyisipkan informasi otentikasi ke dalam karya seni digital tanpa merusak estetika visualnya. Metode ini menjamin data rahasia dapat diekstrak kembali secara presisi sekaligus mengembalikan citra karya seni ke kondisi asli secara utuh (lossless recovery). DOI: 10.31963/intek.v12i1.5362 |
| 2 | Information Security: Data Hiding — Penyembunyian One Time Password pada SMS Menggunakan Metode Steganografi Berbasis Bahasa | Riset ini menyembunyikan kode otentikasi One Time Password (OTP) ke dalam pesan teks SMS dengan memanfaatkan struktur linguistik alami untuk mencegah intersepsi pihak ketiga. Pendekatan steganografi berbasis teks ini meningkatkan keamanan transmisi kredensial tanpa menimbulkan kecurigaan dari pola kalimat pesan yang dikirimkan. DOI: 10.15676/ijeei.2023.15.1.1 |
| 3 | Machine Learning — Data Driven Simulation for Large Forest Wildfire Behaviour Prediction in Indonesia | Penelitian ini memodelkan dan mensimulasikan perilaku sebaran kebakaran hutan skala besar di Indonesia memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin berbasis data historis dan spasial. Simulasi prediktif ini membantu mengestimasi arah serta kecepatan pembakaran guna mendukung sistem peringatan dini dan mitigasi bencana lingkungan. DOI: 10.21108/ijoict.v9i2.865 |
| 4 | Machine Learning — Prediction System for Stock Price and Its Market Position Based on the Technical Indicators Using Hidden Market Model | Riset ini mengimplementasikan pemodelan stokastik Hidden Markov Model (HMM) yang dikombinasikan dengan indikator teknikal untuk memprediksi arah pergerakan harga dan posisi pasar saham. Sistem ini dapat mengenali perubahan rezim pasar secara dinamis sehingga mampu memberikan sinyal keputusan strategis bagi perdagangan finansial. DOI: 10.1109/ICoICT52021.2021.9527459 |
| 5 | Machine Learning — New Model untuk Simulasi Pertumbuhan Sel Tumor dengan Tindakan Radioterapi | Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi berbagai jenis penyakit kulit yang umum di Indonesia dengan memanfaatkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Pendekatan ini dikombinasikan dengan metode ensemble learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi citra medis secara signifikan. DOI: 10.47065/josyc.v3i4.2151 |
Pengabdian Kepada Masyarakat
- Pelatihan Terpadu Untuk Keamanan Data Pemerintah Dan Optimalisasi Media Sosial Untuk Pengembangan UMKM Masyarakat Desa Cidahu Kabupaten Purwakarta. Publikasi: I. Palupi, B. A.Wahyudi, “Penguatan Tata Kelola Pemerintahan Desa melalui Pelatihan Keamanan Data Kependudukan dan Literasi Digital di Desa Cidahu, Purwakarta”, jason, vol. 1, no. 1, pp. 34–48, Sep. 2026.
- Optimalisasi Online Learning System di Universitas Kuningan (UNIKU). Publikasi: B. A. Wahyudi, R. R. Riskiana, and F. D. Reskyadita, “Optimalisasi Online Learning System di Universitas Kuningan,” cosecant, vol. 5, no. 1, 2025, doi: 10.25124/cosecant.v5i1.9354.
- Pembuatan Website Promosi Untuk Bisnis Kue Kawa’s Cakes & Cookies. Publikasi: B. A. Wahyudi, I. Palupi, “Perancangan Website Sebagai Sarana Promosi Usaha Toko Kue Rumahan”, vol. 3, no.1, 2023, doi: https://doi.org/10.25124/cosecant.v3i1.7067
Prestasi dan Keterlibatan
| Periode | Peran / keterlibatan |
| 2012–2014 | Dosen, Politeknik Pos Indonesia |
| 2013–2014 | Dosen, Politeknik Telkom |
| Jan 2014–Agu 2025 | Dosen, Fakultas Informatika, Telkom University |
| Okt 2016–April 2020 | Sekretaris Program Studi Informatika, Telkom University |
| 2024–Jul 2025 | Kepala Laboratorium Computing, Fakultas Informatika |
| 2025 | Memperoleh beasiswa PDDI |
| Saat ini | Anggota DSIS Research Group dan Laboratorium Computing; mahasiswa doktoral ITS (sejak 2025) |
Capaian akademik
- 17 publikasi terindeks Scopus, dengan rincian: 1 artikel Q1, 2 artikel Q2, serta 4 artikel yang terdistribusi pada kuartil Q3 dan Q4.
- Memiliki SINTA Score Overall sebesar 670 serta SINTA Score 3-Year sebesar 189.
- Kualitas dan dampak publikasi ilmiah internasionalnya dibuktikan dengan capaian Scopus H-Index 5, WoS H-Index 3, dan Google Scholar H-Index 7
- Membuat 2 Buku: 1 Pengantar Kecerdasan Buatan, 2 Logika Matematika Untuk Informatika
