Ir. Aulia Arif Wardana, S.Kom., M.T.

Aulia Arif Wardana adalah dosen di Fakultas Informatika (School of Computing), Universitas Telkom, Bandung, dan anggota kelompok riset Communication and Information Technology Infrastructure (CITI). Bidang keahliannya mencakup keamanan siber, jaringan komputer, dan distributed ledger. Ia mengampu mata kuliah jaringan komputer, sistem operasi, pemrograman jaringan, sistem terdistribusi dan paralel, jaringan enterprise, IoT, dan keamanan sistem.

Riset terbarunya berfokus pada sistem deteksi intrusi kolaboratif (collaborative intrusion detection) untuk jaringan komputer yang heterogen dengan memadukan collaborative learning, deep learning, dan distributed ledger. Saat ini sedang menempuh studi doktoral di Wrocław University of Science and Technology, Polandia.

NIP

Kode Dosen

Email

Kelompok Keahlian

: 20920037

: UIW

: [email protected]

: Communication and Information Technology Insfrastucture (CITI)

Riset Area

  • Keamanan siber
  • Jaringan komputer
  • Distributed ledger

Publikasi

No Judul Venue / Tahun Keterangan
1 Taxonomy and survey of collaborative intrusion detection system using federated learning ACM Computing Surveys, 2024. DOI: 10.1145/3701724 A. A. Wardana (penulis korespondensi) dan P. Sukarno. Artikel tinjauan ini menyajikan taksonomi dan survei penelitian terkini mengenai penggunaan Federated Learning (FL) dalam Collaborative Intrusion Detection Systems (CIDS).
2 Collaborative intrusion detection using weighted ensemble averaging deep neural network for coordinated attack detection in heterogeneous network International Journal of Information Security (Springer Nature), 2024. DOI: 10.1007/s10207-024-00891-3 A. A. Wardana (penulis korespondensi), G. Kołaczek, A. Warzyński, P. Sukarno. Deteksi serangan terkoordinasi pada jaringan heterogeny menggunakan weighted ensemble averaging deep neural network.
3 Proof-of-Anomaly-Detection (PoAD): A consensus algorithm for securing collaborative intrusion detection systems against label-flipping attacks and managing trust Computer Networks (Elsevier), 2026. DOI: 10.1016/j.comnet.2026.112694 A. A. Wardana (penulis korespondensi), G. Kołaczek, P. Sukarno. Algoritma konsensus terdesentralisasi yang tangguh terhadap serangan Byzantine untuk meningkatkan kepercayaan, stabilitas agregasi, dan ketahanan Collaborative Intrusion Detection Systems (CIDS) berbasis Federated Learning (FL).
4 Decoding the Enigma of Collaborative Intrusion Detection Systems: Ensemble Learning vs Federated Learning in the Battle for Collaborative Anomaly Detection Supremacy IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2026. DOI: 10.1109/TNSE.2026.3716954 A. A. Wardana (penulis korespondensi), G. Kołaczek, A. Warzyński, P. Sukarno. Penelitian ini membandingkan efektivitas Ensemble Learning (EL) dan Federated Learning (FL) dalam Collaborative Intrusion Detection Systems (CIDS) untuk mendeteksi serangan siber terkoordinasi pada jaringan heterogeny.
5 SNI-CIDS: Collaborative intrusion detection using modified ensemble stacking deep neural networks for new network integration in heterogeneous networks Future Generation Computer Systems (Elsevier), 2025. DOI: 10.1016/j.future.2025.108252 A. A. Wardana (penulis korespondensi), G. Kołaczek, A. Warzyński, P. Sukarno. Penelitian ini mengusulkan Stacked Network Integration CIDS (SNI-CIDS) berbasis Modified Ensemble Stacking Deep Neural Networks (MES-DNN) untuk meningkatkan keamanan jaringan heterogen, khususnya saat integrasi jaringan baru.
6 Ensemble averaging deep neural network for botnet detection in heterogeneous Internet of Things devices Scientific Reports (Nature), 2024. DOI: 10.3390/app14104109 A. A. Wardana (penulis korespondensi), G. Kołaczek, A. Warzyński, P. Sukarno. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi intrusi berbasis Deep Neural Network (DNN) dengan metode ensemble averaging untuk mendeteksi serangan botnet pada perangkat Internet of Things (IoT) yang heterogeny.
7 Lightweight, Trust-Managing, and Privacy-Preserving Collaborative Intrusion Detection for Internet of Things Applied Sciences (MDPI), 2024. DOI: 10.3390/app14104109 A. A. Wardana (penulis korespondensi), G. Kołaczek, P. Sukarno. Kerangka IDS kolaboratif IoT berbasis arsitektur edge–fog–cloud, blockchain, dan federated learning.

Penelitian

  • 0067/PNLT3/PPM-LIT/2020 — Autentikasi Dua Faktor untuk Sistem Situs Web Berbasis Blockchain. Didanai oleh Telkom University melalui skema Dukungan Pendanaan Penelitian. Mengembangkan kerangka autentikasi dua faktor berbasis blockchain Ethereum yang menggunakan aplikasi terdesentralisasi (decentralized application atau dApp) untuk menghasilkan token autentikasi unik tanpa bergantung pada layanan pihak ketiga. Peran: Anggota Peneliti.
  • 47/FI/P-KCOVID-19.2B3/IX/2020 — Integrasi Data Rumah Sakit Berbasis Blockchain untuk Penanggulangan COVID-19. Didanai oleh Kementerian Riset dan Teknologi Republik Indonesia, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), serta Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP) melalui skema Konsorsium Riset dan Inovasi COVID-19, bekerja sama dengan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Mengembangkan kerangka integrasi data rumah sakit berbasis blockchain untuk menjamin keamanan data dan mendukung koordinasi penanganan pandemi. Peran: Anggota Peneliti.
  • 0053/PNLT3/PPM-LIT/2021 — Digital Twin untuk Dokumen Akademik di Telkom University. Didanai oleh Telkom University melalui skema Penelitian Unggulan Pengembangan dan Inovasi Produk Teknologi. Mengembangkan sistem kembaran digital (digital twin) berbasis blockchain untuk dokumen akademik, termasuk ijazah, transkrip nilai, dan sertifikat, guna meningkatkan keaslian dokumen dan mencegah pemalsuan. Peran: Anggota Peneliti.
  • 019/PNLT2/PPM-LIT/2022 — Deteksi dan Pencegahan Ijazah Akademik Palsu di Indonesia Berbasis Blockchain. Didanai oleh Kementerian Riset dan Teknologi Republik Indonesia melalui program Insentif Riset Sistem Inovasi Nasional (INSINAS). Mengembangkan kerangka keamanan berbasis blockchain untuk mendeteksi dan mencegah pemalsuan ijazah serta transkrip akademik. Peran: Anggota Peneliti.
  • 034/LIT06/PPM-LIT/2024 — Analisis Kinerja Deep Neural Decision Forest dengan Seleksi Fitur Extra Trees untuk Deteksi Obfuscated Malware. Didanai oleh Telkom University melalui skema Penelitian Kolaborasi Internasional, bekerja sama dengan Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah (UMPSA). Mengusulkan model Deep Neural Decision Forest (DNDF) yang ditingkatkan dengan seleksi fitur Extra Trees untuk mendeteksi obfuscated malware. Peran: Anggota Peneliti.

Pengabdian Kepada Masyarakat

  • Pengembangan Sistem Pengelolaan Zakat, Infak, dan Shadaqah untuk Masjid Agung Buahbatu berbasis Peran: Ketua Pelaksana.
  • Pengadaan Jaswa Enhancement Elearning Integration & Employee Professional Certification Management PT Semen Indonesia. Peran: Manajer Proyek.
  • Pengembangan dan Penerapan Aplikasi Manajemen Proyek untuk Pembelajaran Produksi Film di SMKN 10 Bandung. Peran: Ketua Pelaksana.

Hak Cipta

No Judul Jenis Tahun
1 Blockchain-based Snort Blacklisted IP Distribution Application (EC00202033474)  Hak Cipta  2020
2 Two-Factor authentication based on blockchain for web applications (EC00202027302).  Hak Cipta  2020
3 Application for securing diploma and transcript document based on blockchain and smart contract (EC00202027334).  Hak Cipta  2020
4 Blockchain and IPFS-Based Counterfeit Diplomas and Transcripts Detection System (EC00202120056).  Hak Cipta  2021
5 Integrated Hospital Management Application Using Blockchain-Based SQL (EC00202133297).  Hak Cipta  2021
6 System Security Information & Event Management (SIEM) for Live Analysis based on Machine Learning in Intrusion Detection System (IDS) (EC00202232733).  Hak Cipta  2022

Prestasi, Peran, dan Keterlibatan

  • Dosen Fakultas Informatika, Universitas Telkom, dan anggota kelompok riset CITI.
  • Anggota tim Center of Excellence (CoE) Center for Assessment and Application of Technological Innovation for Society (CAATIS) Universitas Telkom.
  • Pembimbing skripsi S1 Informatika, S1 Teknologi Informasi, dan S2 Informatika.
  • Membimbing mahasiswa untuk mengikuti Pagelaran Mahasiswa Nasional Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (Gemastik).
  • Kepala Laboratorium Forensic dan Security (Foresty) Fakultas Informatika periode 2019 – 2020.
  • Kepala Urusan Laboratorium Fakultas Informatika periode 2020 – 2021.
  • Berkolaborasi riset dengan penulis eksternal seperti Grzegorz Kołaczek dan Arkadiusz Warzyński (Wrocław University of Science and Technology); Riza Satria Perdana (Institut Teknologi Bandung); Agus Eko Minarno dan Setio Basuki (Universitas Muhammadiyah Malang); Muhammad Salman (Universitas Indonesia); Dhika Rizky Anbiya (BRIN).
  • Terpilih untuk mengikuti ACM Europe Summer School on “HPC Computer Architectures for AI and Dedicated Applications” tahun 2024 yang diselenggarakan oleh Barcelona Supercomputing Center (BSC) dan Association for Computing Machinery (ACM) di Barcelona, Spanyol.