Dr. Arie Ardiyanti Suryani, S.T.,M.T.

Dr. Arie Ardiyanti Suryani adalah dosen Fakultas Informatika Universitas Telkom yang berfokus pada pemrosesan bahasa alami, khususnya penerjemahan mesin untuk bahasa-bahasa daerah Indonesia seperti Sunda, Jawa, Minang, Dayak, dan Muna, serta penambangan teks. Sejak awal kariernya ia menulis pada topik klasifikasi teks, dan tata kelola TI, kemudian mengembangkan riset doktoralnya pada topik Penggunaan Morphological Analysis sebagai tahap Post Processing Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Sunda-Indonesia. Selain mengajar dan meneliti, ia pernah menjabat Wakil Dekan II Fakultas Informatika dan membimbing banyak tugas akhir dan tesis di bidang NLP.

NIP

Kode Dosen

Email

Kelompok Keahlian

: 2770027

: RIE

: [email protected]

: Data Science and Intelligent Systems (DSIS)

Riset Area

  • Natural Language Processing
  • Machine Translation (bahasa daerah / low-resource)
  • Text Mining

Publikasi

No Judul Wadah dan Tahun Keterangan
1 Word2vec Model Analysis for Semantic Similarities in English Words Procedia Computer Science, vol. 157, 2019 (Jatnika, Bijaksana, Suryani) Publikasi paling banyak disitasi (ratusan sitasi di Google Scholar)
2 The Rule-Based Sundanese Stemmer ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, vol. 17 no. 4, 2018 Jurnal ACM; stemmer mengenali 68,87% tipe imbuhan dan 96,79% kata berimbuhan dengan benar
3 To Optimize, or Not to Optimize, That Is the Question: TelU-KU Models for WMT21 Large-Scale Multilingual Machine Translation Proceedings of the Sixth Conference on Machine Translation (WMT), 2021 Kolaborasi multi-institusi; model terjemahan multibahasa Asia Tenggara, rata-rata BLEU 13,19 setelah optimasi hiperparameter
4 Experiment on a Phrase-Based Statistical Machine Translation Using PoS Tag Information for Sundanese into Indonesian 2015 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), IEEE Terjemahan Sunda ke Indonesia untuk pasangan bahasa low-resource
5 Enriching English into Sundanese and Javanese Translation List Using Pivot Language International Conference on Communication and Information Technology and System (ICTS), Surabaya, Oktober 2016, IEEE Memanfaatkan bahasa Indonesia sebagai pivot untuk mengisi daftar terjemahan Translator-Gator (UN Global Pulse)

Penelitian

  • Stemmer berbasis aturan untuk bahasa Sunda. Pendekatan iteratif yang menghapus imbuhan derivasional sebelum infleksional (hasil: ACM TALLIP 2018).
  • Statistical Machine Translation Sunda ke Indonesia. Menggunakan informasi PoS tag pada model berbasis frasa untuk pasangan bahasa dengan korpus paralel terbatas (penelitian disertasi)
  • Pengayaan terjemahan Inggris ke Sunda dan Jawa dengan bahasa pivot. Memanfaatkan bahasa Indonesia sebagai perantara.
  • Terjemahan mesin multibahasa skala besar (WMT21, tim TelU-KU). Optimasi hiperparameter model flores101_mm100_175M untuk 30 pasangan bahasa.Penerjemahan mesin dan NLP bahasa daerah lain. Termasuk SMT Minang-Indonesia, Dayak-Indonesia, Muna-Indonesia, POS tagging bahasa Jawa dengan Hidden Markov Model, dan stemmer bahasa Indonesia untuk kata ambigu berbasis konteks (ICoDSA 2021).

Pengabdian Kepada Masyarakat

  • Pembangunan Aplikasi E-Learning Berbasis Web Progressive Apps (PWA) untuk BPSDM Provinsi Jawa Barat dan Ikatan Widyaiswara. Skema Pengabdian Masyarakat Reguler, Periode 2 Tahun 2020, dibiayai dana internal Direktorat PPM Universitas Telkom (Fakultas Informatika).

Prestasi, Jabatan, dan Keterlibatan

  • Wakil Dekan II Fakultas Informatika, dilantik bersama Dekan Dr. Z.K. Abdurahman Baizal dan tercantum dalam Laporan Tahunan Telkom University 2022. Pada susunan dekanat periode 2025–2030, namanya tidak lagi tercantum.
  • Dosen Program S2 Informatika dan co-promotor mahasiswa S3 Informatika, minat riset machine translation dan natural language engineering.
  • Anggota Research Group Data Science (bidang NLP) Fakultas Informatika; sebelumnya juga tercantum sebagai anggota Research Group Software Engineering.
  • Anggota tim TelU-KU pada shared task WMT21 (Large-Scale Multilingual Machine Translation) bersama peneliti dari berbagai institusi, termasuk Masayoshi Aritsugi.
  • Pembimbing tugas akhir dan tesis di bidang NLP, penerjemahan mesin bahasa daerah, sentimen, dan disambiguasi entitas.
  • Anggota tim PkM Reguler Fakultas Informatika (2020).