Anditya Arifianto, S.T.,M.T.
Anditya Arifianto, S.T., M.T. adalah dosen dan peneliti di Fakultas Informatika Universitas Telkom, Bandung, yang mengajar sejak 2013. Keahliannya ada pada kecerdasan buatan, khususnya machine learning, deep learning, dan computer vision (Convolutional Neural Network, Generative Adversarial Network, pengenalan wajah dan emosi, image captioning). Ia mengampu mata kuliah Struktur Data, Kecerdasan Buatan, dan Machine Learning, serta mata kuliah pilihan Convolutional Neural Network dan Computer Vision.
Sejak Oktober 2020 ia menempuh studi doktoral di Graduate School of Informatics (Intelligent Systems), Nagoya University, Jepang, di bawah bimbingan Prof. Ichiro Ide. Ia pernah memimpin Laboratorium Artificial Intelligence
NIP
Kode Dosen
Kelompok Keahlian
Riset Area
- Machine learning
- Deep learning
- Computer vision
- Soft computing
- Data mining
Publikasi
| No | Publikasi | Wadah dan Tahun | Keterangan |
| 1 | Melanoma Cancer Classification Using ResNet with Data Augmentation
A. Budhiman, Suyanto, A. Arifianto |
International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 2019 | Publikasi dengan sitasi terbanyak, sekitar 115 sitasi. |
| 2 | Sentiment Analysis on a Large Indonesian Product Review Dataset
A. Romadhony, S. Al Faraby, R. Rismala, U. N. Wisesty, A. Arifianto |
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence (JISEBI) 10(1): 167-178, Februari 2024. DOI 10.20473/jisebi.10.1.167-178 | Jurnal terakreditasi SINTA. Terbitan terbaru yang terverifikasi; sekitar 56 sitasi. Beliau berperan pada tinjauan pustaka dan analisis data. |
| 3 | Ensemble machine learning approach for electronic nose signal processing
D. R. Wijaya, F. Afianti, A. Arifianto, … V. S. Kodogiannis |
Sensing and Bio-Sensing Research (jurnal internasional), April 2022 | Kolaborasi lintas bidang antara machine learning dan sensor elektronik. |
| 4 | Adaptive Attention Generation for Indonesian Image Captioning
M. R. S. Mahadi, A. Arifianto, K. N. Ramadhani |
8th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2020. DOI 10.1109/ICoICT49345.2020.9166244 | Model ResNet101 dan LSTM dengan adaptive attention; 76,8% hasil captionnya dinilai lebih baik daripada data validasi hasil Google Translate. Sekitar 21 sitasi. |
| 5 | Face Spoofing Detection using Color Distortion Features and Principal Component Analysis
G. D. Simanjuntak, K. N. Ramadhani, A. Arifianto |
7th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2019 | Deteksi serangan spoofing pada citra wajah; sekitar 18 sitasi. |
Penelitian
| No | Tema Penelitian | Uraian dan Luaran |
| 1 | Image captioning bahasa Indonesia | Membangun model pembangkit deskripsi gambar berbahasa Indonesia, dimulai dari CNN-GRU (ICoICT 2019) lalu attention-based ResNet101-LSTM (ICoICT 2020). Mengisi celah karena riset captioning didominasi bahasa Inggris. Dikerjakan 2017 sampai 2020. |
| 2 | Steganografi dan enkripsi citra berbasis GAN | EDGAN: Disguising Text as Image using Generative Adversarial Network (2021) dan Towards Generative Image Steganography using Seq2Seq and GAN (MIRU 2022, bersama Komamizu, Kawanishi, dan Ide, Nagoya University). Sejalan dengan riset doktoralnya di Nagoya University. |
| 3 | Klasifikasi citra medis dengan deep learning | Klasifikasi melanoma dengan ResNet dan augmentasi data (ISRITI 2019), klasifikasi kanker kulit dengan CNN (2020), dan klasifikasi pneumonia dari citra rontgen dengan Residual Neural Network (Indo-JC 2020). |
| 4 | Pengenalan wajah dan soft biometric | Deteksi spoofing wajah (Local Derivative Pattern 2018; color distortion dan PCA 2019), pengenalan ekspresi wajah LGBP-TOP dan SVM, soft biometric pada pejalan kaki dengan CNN (2020), dan pengenalan gerak bibir untuk fonem vokal Indonesia dengan 3D CNN (2020). |
| 5 | NLP, ucapan, dan optimasi hiperparameter untuk bahasa Indonesia | Analisis sentimen dataset ulasan produk berskala besar (JISEBI 2024), klasifikasi keluhan pelanggan IndiHome dengan LSTM (2020), pengenalan suara end-to-end untuk bahasa berdaya rendah (2021), serta penyetelan hiperparameter DRNN dan LSTM dengan Firefly dan Grey Wolf Optimizer (2020). |
Pengabdian Kepada Masyarakat
| No | Kegiatan | Waktu dan Tempat | Bentuk Kontribusi |
| 1 | Digital Talent Scholarship (DTS) Kominfo, FGA Machine Learning | 5 Agustus dan 21 Oktober 2019, Universitas Telkom, Bandung | Instruktur tutorial machine learning pada program beasiswa talenta digital Kementerian Kominfo. |
| 2 | MLSS-Indonesia 2020 (Machine Learning Summer School) | 3 sampai 4 Agustus 2020, daring dan Universitas Telkom | Pemandu praktikum: Practical 1 (dasar machine learning dan TensorFlow) dan Tutorial 5. Rekaman video tersedia di YouTube. |
| 3 | Machine Learning Workshop | 19 Agustus 2018, Universitas Telkom, Bandung | Pemateri tutorial machine learning. |
| 4 | INACL 2019 Workshop | 18 Juli 2019, Universitas Trisakti, Jakarta | Narasumber pada workshop komunitas linguistik komputasional Indonesia. |
| 5 | Materi belajar AI terbuka (GitHub, blog, YouTube) | 2018 sampai sekarang, daring | Repositori tutorial TensorFlow.js, materi MLSS 2020, latihan Computer Vision, dan pustaka Java AI Lab yang dapat dipakai publik. |
Prestasi dan Keterlibatan
Prestasi dan Capaian
- Diterima dan menempuh studi doktoral di Nagoya University, salah satu universitas riset terkemuka di Jepang (sejak Oktober 2020).
- Rekam publikasi sekitar 24 karya di ResearchGate dan sekitar 640 sitasi di Google Scholar, termasuk artikel di jurnal terakreditasi SINTA dan jurnal internasional.
- Memaparkan makalah di konferensi internasional: ICoICT 2018, 2019 (Kuala Lumpur, Malaysia), dan 2020; ICoDSA 2020; serta menjadi pembicara di Asean IVO Forum 2019 (Manila, Filipina).
- Membimbing banyak mahasiswa hingga menghasilkan publikasi bersama pada konferensi dan jurnal nasional maupun internasional.
Jabatan dan Keterlibatan
- Kepala Laboratorium Artificial Intelligence, Telkom University (2016 sampai 2019/2020).
- Anggota Kelompok Keilmuan Data Science and Intelligent Systems (DSIS), Fakultas Informatika.
- Anggota riset AI Lab dan ICM Research Group, serta berkolaborasi dengan laboratorium Suyanto di Telkom University.
- Peneliti tamu / mahasiswa doktoral di Contents Science Lab (Prof. Ichiro Ide), Graduate School of Informatics, Nagoya University.
- Dosen pengampu dan pembimbing tugas akhir; pembimbing lapis kedua (P2) pada data dosen program studi.
- Kontributor pada proyek surveilans kesehatan berbasis iklim bersama Kementerian Kesehatan dan BMKG (2011 sampai 2013).
