Assoc. Prof. Agung Toto Wibowo, S.T., M.T., Ph.D.

Agung Toto Wibowo (Agung) menjadi dosen Fakultas Informatika, Universitas Telkom (d.h. STT Telkom) dari tahun 2006. Saat ini Agung bernaung dalam kelompok keilmuan Data Science and Intelligent Systems (DSIS) dan mengajar pada program studi S1 Informatika, S2 Informatika, maupun S3 Informatika. Sistem rekomendasi menjadi fokus penelitiannya dengan beberapa topik seperti Collaborative Filtering, Content Based Filtering, Matrix Factorization, Sequential Recommendation, serta Multimodal Recommendation. Agung juga mendalami pemanfaatan algoritma metaheuristik berbasis Swarm Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, yang diaplikasikan pada Computer Vision maupun Natural Language Processing. Pada tahun (2016–2018) Agung menjalani studi S3 University of Aberdeen dengan sukses memperoleh Ph.D. pada Computing Science.

NIP

Kode Dosen

Email

Kelompok Keahlian

: 6810035

: ATW

: [email protected]

: Data Science and Intelligent Systems (DSIS)

Riset Area

  • Recommender System
  • Machine Learning
  • Swarm Intelligence
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing

Publikasi

  1. Evolutionary Rao Algorithm
    Suyanto, A. T. Wibowo, S. Al Faraby, S. Saadah, R. Rismala. Journal of Computational Science, vol. 53, 101368, 2021.    Mengembangkan algoritma Rao-1, Rao-2, dan Rao-3 dengan memecah populasi menjadi sub-populasi berkualitas tinggi dan rendah. Ini publikasi dengan sitasi terbanyak di profil Google Scholar (sekitar 28).
  1. A Discrete Battlefield Optimization Algorithm (DBf) for Optimal Route Recommendation with Weighted Multi-Criteria Preferences
    Information Sciences, April 2026.     

    Algoritma optimasi diskret untuk merekomendasikan rute berdasarkan preferensi multi-kriteria berbobot. Terbit di jurnal bereputasi tinggi dan merupakan karya terbaru dalam daftar publikasinya.

  1. XHABC: Enhanced Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Recommending the Personalized Multi-Day Mixed Destination Tour
    Baizal, G. S. Wulandari, A. T. Wibowo, dkk. Journal of Big Data.    Algoritma hybrid artificial bee colony untuk merekomendasikan paket wisata multi-hari yang dipersonalisasi, menggabungkan sistem rekomendasi dan optimasi swarm.
  1. Bumblebee Friendly Planting Recommendations with Citizen Science Data
    T. Wibowo, A. Siddharthan, H. Anderson, A. Robinson, N. Sharma, dkk. CitRec 2017 Workshop, bersama ACM RecSys 2017.    Sistem rekomendasi berbasis matrix factorization untuk menyarankan tanaman ramah lebah bagi kebun rumah, memakai data citizen science BeeWatch. Merupakan hasil kolaborasi dengan University of Aberdeen.
  1. Generating Pseudotransactions for Improving Sparse Matrix Factorization
    T. Wibowo. Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys), hlm. 439–442, 2016    Mengatasi masalah data jarang (sparsity) pada matrix factorization dengan membangkitkan pseudo-transaksi. Dipresentasikan di konferensi rekomendasi terkemuka dunia.

Penelitian

  1. Sistem rekomendasi berbasis matrix factorization
    Collaborative filtering, rekomendasi makanan, film, dan sparsity data (2016–2023).    Mencakup pseudotransaction untuk data jarang, rekomendasi makanan dengan matrix factorization (Jurnal Media Informatika Budidarma, 2023), dan rekomendasi film dengan K-means dan PSO (2023).
  1. Planting for Pollinators: rekomendasi berbasis citizen science
    Kolaborasi dengan University of Aberdeen (2016–2018 dan seterusnya).    Rekomendasi tanaman ramah lebah dari data BeeWatch. Penelitian ini didukung NERC (Public Engagement Pilot 2016_094) dan Research Councils UK (EP/G066051/1) sebagaimana tercantum pada makalahnya.
  1. Optimasi metaheuristik dan swarm intelligence
    Evolutionary Rao (2021), XHABC, dan DBf (2026).    Pengembangan algoritma optimasi untuk masalah rute dan paket wisata, serta studi kasus klasik seperti time series prediction dan cutting stock problem.
  1. Conversational dan sequential recommender system
    Compound critiquing (ICOIACT 2022), generasi pertanyaan dengan semantic reasoning dan SVD (ICoSEIT 2022), SASRec (2026).    Meningkatkan interaksi rekomendasi lewat dialog dan memodelkan urutan perilaku pengguna.
  1. Deteksi plagiarisme, temu kembali informasi, dan klasifikasi citra
    Anti-plagiarisme, hadith retrieval, serta CNN untuk klasifikasi tanaman hias.

    Antara lain pengurangan dokumen non-relevan pada anti-plagiarisme dengan asymmetric similarity dan AVL tree index, sistem temu kembali hadis berbahasa Indonesia, dan klasifikasi anggrek serta sukulen dengan CNN bersama mahasiswa bimbingan.

Pengabdian Kepada Masyarakat

  1. Pelatihan Berpikir Komputasional untuk Peningkatan Kompetensi Guru Telkom Schools
    Bagian dari Gerakan PANDAI. Tim: M. Arzaki, S. Meliana, E. Rachmawati, A. Romadhony, A. T. Wibowo, dkk.    Pelatihan computational thinking bagi guru Telkom Schools.
  1. Peningkatan Kreativitas dan Keterampilan Digital Pemuda Karang Taruna Kampung Karasak
    T. Wibowo, H. Fahlena, W. Maharani, N. G. Ramadhan. Madani: Indonesian Journal of Civil Society.    Pelatihan keterampilan digital bagi pemuda karang taruna, dipublikasikan dalam jurnal pengabdian.
  1. Pembuatan Website sebagai Sarana Berbagi (mitra: cabang Bandung)
    Direktorat PPM Universitas Telkom, skema abdimas reguler (sekitar 2020). Peran: anggota reguler.    Pembuatan website untuk komunitas berbagi di Bandung. Judul lengkap pada dokumen sumber terpotong, sehingga nama mitra perlu dikonfirmasi.

Prestasi, Peran, dan Keterlibatan

  • Kepala Program Studi S3 Informatika, Fakultas Informatika, Universitas Telkom (Bandung) (Agustus 2021 – Juni2025)
  • Ketua Kelompok Keahlian Intelligence System, Fakultas Informatika, Universitas Telkom (Bandung) (Januari 2020 – Januari 2021)
  • Manager Penelitian, Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Telkom (Juli 2012 – April 2015).
  • Penerima studi doktoral D. Computing Science, University of Aberdeen (2016–2018), dan sempat berstatus tugas belajar.
  • Anggota kelompok keilmuan DSIS (Data Science and Intelligent Systems) serta dosen S1, S2 dan S3 Informatika di Fakultas Informatika, Universitas Telkom Bandung.
  • Kolaborasi internasional dengan peneliti University of Aberdeen (A. Siddharthan, R. van der Wal, dkk.) pada riset rekomendasi dan citizen science.
  • Peneliti produktif dengan lebih dari 36 publikasi tercatat di Scopus dengan aviliasi Universitas Telkom, termasuk jurnal Q1 seperti Information Sciences dan Journal of Big Data.
  • Pembimbing riset mahasiswa di bidang CNN, sistem rekomendasi, dan deteksi plagiarisme.