Achmad Lukman, S.T., M.Cs., Ph.D.

Achmad Lukman adalah dosen di Fakultas Informatika, Telkom University, yang tergabung dalam Kelompok Keahlian Data Science and Intelligent Systems (DSIS) pada bidang Artificial Intelligence, dengan bidang keahlian Computer Graphic and Multimedia. Ia menempuh pendidikan S1 (S.T.), S2 (M.Cs.), dan S3 (Ph.D.) di bidang informatika/ilmu komputer; studi doktoralnya diselesaikan di National Taiwan University of Science and Technology (NTUST) dengan disertasi berjudul “Deep Learning Approach for Object Recognition and Knowledge Transfer”.

Riset utamanya mencakup deep learning, khususnya knowledge distillation dan deep mutual learning untuk meningkatkan kinerja Convolutional Neural Network, serta penerapan kecerdasan buatan pada pengolahan sinyal suara (identifikasi suara nyamuk vektor penyakit) dan data mining. Di program S1 Informatika, ia mengampu mata kuliah Etika dalam AI.

NIP

Kode Dosen

Email

Kelompok Keahlian

: 26780001

: ACK

: [email protected]

: Data Science and Intelligent Systems (DSIS)

Riset Area

  • Computer Graphic
  • Multimedia

Publikasi

No Judul Penulis dan Sumber Tahun
1 An object recognition system based on convolutional neural networks and angular resolutions A. Lukman, C.-K. Yang. Multimedia Tools and Applications 80 (10), 16059-16085 2021
2 Improving Deep Mutual Learning via Knowledge Distillation A. Lukman, C.-K. Yang. Applied Sciences 12(15): 7916 (MDPI) 2022
3 Improving Performance of Convolutional Neural Networks Using Modified Pooling Function A. Lukman, W.T. Saputro, E. Seniwati. MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer 23(2) 2024
4 Clustering Performance between K-Means and Bisecting K-Means for Students Interest in Senior High School E. Seniwati, A. Sidauruk, H. Haryoko, A. Lukman. Building of Informatics, Technology and Science (BITS) 5: 308–316 2023
5 Identifikasi Nyamuk Culex dan Aedes Aegypti Betina Menggunakan Linier Predictive Coding dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization A. Lukman, W.T. Saputro. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) 1(2) 2017
6 MFCC Feature Classification from Culex and Aedes Aegypti Mosquitoes Noise Using Support Vector Machine A. Lukman, A. Harjoko, C.-K. Yang –

Penelitian

No Tema Penelitian Keterangan
1 Deep Learning untuk Pengenalan Objek dan Knowledge Transfer Topik disertasi doktoral di National Taiwan University of Science and Technology (NTUST), Taiwan.
2 Full/Half Deep Distillation Mutual Learning (FDDML dan HDDML) Metode transfer pengetahuan yang menggabungkan deep mutual learning dan knowledge distillation untuk meningkatkan akurasi CNN; diuji pada tiga dataset benchmark publik (Applied Sciences, 2022).
3 Peningkatan kinerja CNN dengan fungsi pooling modifikasi Modifikasi fungsi pooling pada Convolutional Neural Network (MATRIK, 2024).
4 Identifikasi suara nyamuk Culex dan Aedes aegypti Klasifikasi suara nyamuk betina dengan LPC–LVQ, FFT, serta MFCC–SVM.
5 Clustering minat siswa SMA Perbandingan K-Means dan Bisecting K-Means untuk pemetaan minat siswa (BITS, 2023).

Pengabdian Kepada Masyarakat

No Kegiatan Mitra / Luaran Tahun
1 Pengembangan Website Profil sebagai Media Informasi pada Batalyon Komando 469 Kopasgat Medan Batalyon Komando 469 Kopasgat, Medan. Luaran: artikel di Panrita Abdi – Jurnal Pengabdian pada Masyarakat 8(1): 112–122 (tim: N.F. Puspitasari, H. Utama, E. Seniwati, B. Setiaji, B. Santoso, A. Lukman). 2024
2 Implementasi Aplikasi Website Sekolah Taman Kanak-Kanak Dewi Sartika Bandung TK Dewi Sartika Bandung. Luaran artikel di Abdimas Nusa Mandiri -Jurnal pengabdian Masyarakat Nusa Mandiri Vol. 7 No. 1 April 2025 2025
3 Development of an AI-based object detection tool for the visually impaired using Raspberry Pi and a camera. Case study: Griya Harapan Social Service Center for the Disabled, Cimahi, Jawa Barat

 

 Ristek DIKTI dan Dept. Sosial Griya harapan untuk tunanetra. Luaran artikel ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat 8 (4), 2264-2274. A Lukman, AMH Azis, IWP Anuwiksa 2025

Prestasi, Peran, dan Keterlibatan

  • Anggota Kelompok Keahlian Data Science and Intelligent Systems (DSIS), Fakultas Informatika, Telkom University (bidang Artificial Intelligence).
  • Dosen pengampu mata kuliah Kecerdasan Artificial dan Matematika Diskrit Program Studi S1 Informatika.
  • Lulusan program doktoral (Ph.D.) NTUST, Taiwan; dua jurnal hasil disertasinya terbit di jurnal internasional Applied Sciences (MDPI), 2022. dan Multimedia Tools and Applications 80 (10), 16059-16085.
  • Terlibat dalam kegiatan pengabdian masyarakat pengembangan website profil bagi Batalyon Komando 469 Kopasgat, Medan (2024).
  • Menang pendanaan Abdimas PKM 2025 kemendiktisaintek dengan judul Pkm Penerapan Teknologi Berbasis Raspberry Pi Untuk Membantu Identiϐikasi Objek Oleh Orang Buta