Dr. Aditya Firman Ihsan, S.Si., M.Si.

Dr. Aditya Firman Ihsan adalah dosen Fakultas Informatika Telkom University yang tergabung dalam Kelompok Keahlian Data Science and Intelligent Systems (DSIS). Latar belakang keilmuannya adalah matematika terapan, dengan fokus pada sistem dinamik, metode perturbasi, dan analisis nonlinear. Minat tersebut kemudian ia kembangkan ke deep learning untuk pengolahan citra, deteksi anomali, dan pengenalan aksara.

Ia meraih gelar doktor bidang Matematika dari Institut Teknologi Bandung pada 8 November 2022 dengan disertasi tentang metode perturbasi dua skala waktu pada masalah batas bergerak. Di Telkom University, ia mengajar dan meneliti di persimpangan matematika dan kecerdasan buatan, serta terlibat dalam kegiatan pengabdian masyarakat dan riset kolaboratif lintas institusi.

NIP

Kode Dosen

Email

Kelompok Keahlian

: 25950032

: FMH

: [email protected]

: Data Science and Intelligent Systems (DSIS)

Riset Area

  • Sistem Dinamik (Dynamical System)
  • Deep Learning / Deep Neural Network
  • Analisis Nonlinear

Publikasi

No Judul Penerbit / Forum Keterangan
1 On a multiple timescales perturbation approach for a Stefan problem with a time-dependent heat flux at the boundary Nonlinear Dynamics (Springer) Hasil riset disertasi pada masalah batas bergerak (Stefan problem) dengan metode perturbasi banyak skala waktu.
2 On the dynamics of a kicked harmonic oscillator International Journal of Dynamics and Control, 2019 Analisis kekontinuan posisi dan kestabilan lokal, serta dinamika resonansi 1:1, 1:2, dan 1:4.
3 Godunov method for Stefan problems with Neumann and Robin type boundary condition using dimensionless enthalpy formulation AIP Conference Proceedings 2296, 020086, 2020 (bersama J.M. Tuwankotta) Pendekatan numerik metode Godunov untuk masalah Stefan.
4 A study of batik style transfer using neural network 9th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2021 Penerapan neural network untuk transfer gaya motif batik.
5 Initial study of batik generation using variational autoencoder Procedia Computer Science 227, 785–794, 2023 (ICCSCI 2023) Studi VAE untuk menghasilkan motif batik (Megamendung, Lereng, Kawung).

Penelitian

  • Metode perturbasi dua skala waktu pada masalah batas bergerak. Penelitian disertasi doktoral di ITB mengenai masalah Stefan, mencakup pendekatan analitik (perturbasi banyak skala waktu) dan numerik (metode Godunov).
  • Deep learning untuk data operasional pipa gas alam. Deteksi anomali dengan berbagai arsitektur (variational autoencoder, LSTM, GRU, TCN-autoencoder) serta estimasi hydrocarbon dew point dan peramalan tekanan pipa.
  • AI generatif dan pengolahan citra batik. Style transfer dan generasi motif batik dengan neural network dan variational autoencoder.
  • Pengenalan aksara nusantara. Deteksi dan pengenalan tulisan tangan aksara Bali dan Jawa menggunakan Faster R-CNN (Jurnal RESTI 2023; IJAIDM 2023), bersama Mahmud Dwi Sulistiyo.
  • Large language model untuk pendidikan tinggi Global South. Kajian bersama Kemas Muslim Lhaksmana, Toru Ishida, dan Rikman Aherliwan Rudawan tentang integrasi LLM (ChatGPT) pada lima mata kuliah di Telkom University (arXiv:2410.07139, 2024).
  • Ekstraksi entitas dari berita. Ekstraksi entitas organisasi dan person yang berafiliasi dengan Telkom University memakai RNN dan LSTM.

Pengabdian Kepada Masyarakat

  • Edukasi Pencegahan Stunting dengan Media Interaktif, Kelurahan Cipamokolan, Bandung (2 Desember 2023). Tim: Dr. Deni Saepudin, Dr. Didit Adytia, dan Dr. Aditya Firman Ihsan. Kegiatan berupa edukasi dengan media interaktif di aula kantor kelurahan.
  • Implementasi dan Pelatihan Penggunaan Sistem Akademik Sekolah
  • Implementasi Virtual Reality sebagai Katalog Digital Marketing SMK Telkom Bandung
  • Sharing Kompetensi Teknologi Informasi di SMP Negeri 2 Bandung

Prestasi dan Keterlibatan

  • Meraih gelar Doktor Matematika dari ITB (8 November 2022), diberitakan oleh Telkom University.
  • Anggota Kelompok Keahlian DSIS, Fakultas Informatika Telkom University.
  • Profil Google Scholar terverifikasi dengan fokus Dynamical System, Deep Learning, dan Nonlinear Analysis.
  • Penulis dalam publikasi bereputasi seperti Nonlinear Dynamics, International Journal of Dynamics and Control, dan Procedia Computer Science.
  • Kolaborator riset internasional: terlibat dalam kajian LLM pendidikan tinggi bersama Prof. Toru Ishida.
  • Ko-penulis riset deep learning dan IoT bersama dosen lain di fakultas, antara lain Aji Gautama Putrada dan Mahmud Dwi Sulistiyo (misalnya CatBoost + VAE untuk data sintetis deteksi okupansi IoT).
  • Pembimbing/ko-penulis penelitian mahasiswa, antara lain pada topik deteksi anomali pipa gas, peramalan tekanan pipa, dan klasifikasi CNN vs Vision Transformer.