Bunyamin, M.Kom.

Bunyamin, M.Kom. adalah dosen di Fakultas Informatika Telkom University yang berfokus pada data science, text mining, dan natural language processing (NLP), khususnya untuk Bahasa Indonesia. Beliau bergabung sebagai dosen pada Januari 2020 setelah sekitar sepuluh tahun bekerja sebagai Publications Officer di Badan Geologi, Kementerian ESDM. Riset beliau banyak membahas analisis sentimen berbasis model bahasa seperti IndoBERT dan LSTM, serta pemrosesan bahasa Indonesia seperti stemming dan parafrase.

NIP

Kode Dosen

Email

Kelompok Keahlian

: 25720006

: UAI

: [email protected]

: Data Science and Intelligent Systems (DSIS)

Riset Area

  • Data Science
  • Text Mining
  • Natural Language Processing

Lima Publikasi Terbaik

No Judul dan Penulis Media / Tahun Sitasi*
1 Sentiment Analysis of Indonesian TikTok Review Using LSTM and IndoBERTweet Algorithm

J.C. Setiawan, K.M. Lhaksmana, Bunyamin

Publikasi dengan sitasi tertinggi pada profil Google Scholar.

 JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 2023 28
2 Sentiment Analysis of Beauty Product Reviews Using the IndoBERT Method and Naive Bayes Classification

H.M. Ramdhan, M.D. Purbolaksono, Bunyamin

 2024 12th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT), 2024 8
3 Aspect-level Sentiment Analysis on GoPay App Reviews Using Multilayer Perceptron and Word Embeddings

H. Juandri, Hasmawati, Bunyamin

 Kinetik, 2024 7
4 Indonesian Stemmer for Ambiguous Word based on Context

Bunyamin, A.F. Huda, A.A. Suryani

Bunyamin sebagai penulis pertama.

 2021 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA), 2021 4
5 The Generating Indonesian Paraphrased Sentences with Verbal Predicate Replacement

Bunyamin, A.A. Suryani

Bunyamin sebagai penulis pertama; riset inti NLP Bahasa Indonesia.

 Indo-JC (Indonesian Journal on Computing), Vol. 8 No. 3, 2023 –

Penelitian Unggulan

  1. Analisis sentimen berbasis deep learning
    Penerapan LSTM dan IndoBERTweet pada ulasan berbahasa Indonesia di TikTok (2023), serta LSTM dengan perluasan fitur Word2Vec untuk persepsi publik terhadap Telkom University (2024).
  1. Aspect-based sentiment analysis ulasan aplikasi
    Analisis sentimen tingkat aspek pada ulasan aplikasi GoPay dengan Multilayer Perceptron dan word embedding (2024), serta aplikasi blu dengan IndoBERT (2025).
  1. NLP Bahasa Indonesia: stemming dan parafrase
    Stemmer yang mempertimbangkan konteks untuk kata ambigu (2021) dan pembangkitan kalimat parafrase Bahasa Indonesia melalui penggantian predikat verbal (2023).
  1. Opini publik di media sosial X
    Analisis sentimen program Makan Bergizi Gratis dengan IndoBERT (2025), perbandingan TF-IDF dan GloVe untuk calon presiden 2024 (2024), serta topik kesehatan, film drama keluarga, dan performa klub sepak bola (naskah 2026).
  1. Analisis sentimen ulasan produk dan layanan keuangan
    Ulasan produk kecantikan dengan IndoBERT dan Naive Bayes (2024), serta ulasan aplikasi Livin’ by Mandiri dengan ekstraksi fitur Word2Vec dan KNN (ICoDSA 2021).

Pengabdian kepada Masyarakat

Pengembangan Aplikasi Berbasis Google AppSheet untuk Pendataan Kegiatan Pembinaan Panti Yatim dan Dhuafa Lazis Syamsul Ulum, Kecamatan Dayeuhkolot

Penulis: S. Meliana, Bunyamin, F. Nhita. Charity: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Vol. 7 No. 1, 2024.

Kegiatan ini menggantikan pencatatan pembinaan anak asuh yang semula manual (kertas) menjadi aplikasi AppSheet. Pembina melapor lewat ponsel, dan data tersimpan terpusat di Google Sheets sehingga laporan lebih cepat dan mudah ditelusuri.

Prestasi dan Keterlibatan

  • Anggota Research Group Data Science dan DSIS, Fakultas Informatika Telkom University (bidang NLP).
  • Dosen baru Fakultas Informatika sejak 2020, tercatat pada Kelompok Keahlian ICM saat pengenalan dosen.
  • Penulis buku Penambangan Teks (2025) dan Pengenalan Algoritma Pemrograman dalam Bahasa Go dan Python (2023), terbitan Telkom University Press.
  • Pembimbing dan mitra penulis pada banyak riset analisis sentimen mahasiswa, antara lain bersama Setiawan, Ramdhan, Juandri, Abdillah, Pardamean, Alfarel, Muhabbab, Dzulfiqar, Naibaho, dan Deputra, termasuk naskah untuk ICOEINS 2026 dan ICDSG 2025.
  • Anggota tim pengabdian masyarakat pembuatan aplikasi AppSheet untuk Lazis Syamsul Ulum (2024).
  • Pengalaman profesional sebagai Publications Officer di Badan Geologi KESDM selama sekitar sepuluh tahun.